相对强弱指数(RSI)

相对强弱指数（英语：Relative Strength Index，RSI），是一个借由比较价格升降运动，以表达价格强度的技术分析工具；它是以动量为基础的振荡指标，用来测量价格动向的快慢(速度)和变化(幅度)。以RSI之高低来决定买卖时机是根据涨久必跌，跌久必涨之原则。以RSI作为买卖研判时，通常会设定区域界线。

self.AddRSI(period, tag, time, is_fixed)

如何在策略中添加该技术指标

    import math
    import json
    from datetime import datetime
    from datetime import timedelta
    from strategy_features import TQFeataures
    from date_util.datetime_util import DateTimeUtil
    
    
    class TQStrategyEntity(TQFeataures):
        # 策略初始化
        def Initialize(self):
            self.log.info("运行模式:{0}", self.run_mode)
            self.log.info("策略初始化......")
            self.is_startup = False
            
            # 初始化策略参数，参数为JSON格式,以下省略
            #
            #
    
            # 添加技术指标        
            self.AddRSI('14', 'RSI')

上述代码添加了一个周期分别为14的RSI指标，周期的具体时长由用户在启动策略时选择的。

参数说明

#字段名类型说明
1period字符周期
2tag字符用来识别该指标的标签，在指标回调函数中需要用到。同时又多个指标时，该值必须唯一。
3time字符K线时长，使用数字后带'm', 或'h'标记。表示分钟，表示小时。如："15m"表示使用15分钟K线，"1h"表示使用1小时K线。
4is_fixed布尔型表示是否固定K线时长，该参数与time配合使用，当使用了time参数，该参数必须设置为True

一般情况下，添加技术指标时省略掉time和is_fixed两个参数。表示该指标的计算依据用户在启动策略时选择的K线时长。某些情况下，用户需要添加多个技术指标且其中的某些技术指标需要固定时长，不跟随用户启动时选择的K线时长。这时需要在代码里指定time和is_fixed两个参数，指定这两个参数后，该指标不受用户选择的影响。

如何在策略中使用该技术指标

技术指标的实时计算的结果通过回调函数返回给用户策略，用户在策略中如果要实时接收添加的相关技术指标的数据，必须在策略代码中定义一个回调函数。示例代码如下：

    import math
    import json
    from datetime import datetime
    from datetime import timedelta
    from strategy_features import TQFeataures
    from date_util.datetime_util import DateTimeUtil
    
    class TQStrategyEntity(TQFeataures):
        # 策略初始化
        def Initialize(self):
            self.log.info("运行模式:{0}", self.run_mode)
            self.log.info("策略初始化......")
    
            # 初始化策略参数，参数为JSON格式，可同时使用多个参数
            # 此处省略
            #
    
            # 添加RSI
            self.AddRSI('14','RSI-14')
    
            
        # 技术指标会回调函数
        #  name - 技术指标名称
        #  tag 指标标签，与用户添加指标时使用的标签一致。
        def on_indicator(self, name, tag, data):
            if tag == 'RSI-14':
                self.log.info("RSI：{0}", data)

上述代码中的回调函数on_indicator就是用来接收技术指标的计算结果，趣宽的量化交易引擎实时地计算并返回，用户通过data字段可获得技术指标相关的数据，通过tag字段可判定属于哪一个技术指标。data是一个JSON格式的数据对象，具体返回的数据包含以下内容：

指标数据说明

#字段名类型说明
1rsi浮点RSI值
2exchange字符交易所代码
3type字符产品类型，如spot/futures等
4symbol字符交易对
5ti_code字符技术指标的ID
6ti_tag字符技术指标的TAG
7open字符开盘价
8high字符最高价
9low字符最低价
10close字符收盘价
11volume字符成交量
12timestamp字符时间戳
13candle_interval整数K线分时，以分钟计。如果K线选择的是1小时，那么该值返回60

用户在代码中通过data['字段名']可获取指定数据。

知识图谱

知识库服务

一站式、全流程的知识图谱构建、应用平台。通过创建、分享、并融合地图和图形数据库，实现知识内容可视化。

数据抽取

构建知识图谱的第一步

通过系统提供在线的知识编辑和导入功能，创建知识条目、构建知识库。并且从异构数据源中获取候选知识单元，知识抽取技术将自动从半结构化和无结构数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息。

关系抽取

构建可视化的知识图谱

经过实体抽取, 知识库目前得到的仅是一系列离散的命名实体,为了得到更准确的语义信息, 还需要从文本语料中提取出实体之间的关联关系, 以此形成可视化的网状的知识结构。

与地图融合

在地图上标注知识点

在地图上标注知识点，查看知识内容，并可从内容中定位含有坐标信息的知识点。实现地图标注的聚合、查询。

全文搜索

根据关键词全文搜索

建立全文索引数据库，通过关键词实现快速全文搜索，支持结构化和非结构化的内容搜索。

系统架构及特点

分布式设计和易于扩展的系统架构

支持海量数据存储

满足企业日益增长的数据存储和知识库扩充需求，使用大数据和分布式系统设计，架构上支持海量数据的存储和高并发用户的访问。

移动设备支持

使用最新的基于Web的开放框架，可迅速地运用于PC端及移动端设备的Web页面上。提供跨设备、跨浏览器的支持。

数据安全

采用保护措施来防止数据受到未经批准的访问并保持数据机密性、完整性和可用性。通过数据加密、密钥管理以及特权用户访问控制、审计和监视等。

订阅和获取更新，了解最新的资讯和产品开发进度。

关于趣宽科技

提供软件系统开发维护服务，主要致力于知识图谱、大数据、分布式系统和区块链方面的系统的开发。

关于公司
产品
联系方式

版权所有 |
2023 © 趣宽

v0.0.1