实时盘口

盘口数据记录了交易对24小时前开盘价,最近价格,24小时最高/最低价和24小时成交量。数据格式为JSON格式,你可以轻松地使用Python访问这些数据。盘口数据的标记是ticker

API对象或函数

self.SubscribeData('ticker')

盘口数据使用

在策略初始化Initialize过程中使用self.SubscribeData('ticker')订阅盘口数据 并在回调函数on_ticker中访问盘口数据。回调函数是一个异步函数,它不会阻塞策略的主线程。因此在回调函数中的操作和其他地方的运算可同时进行。

在策略中订阅盘口数据

class TQStrategyEntity(TQFeataures):
    # 策略初始化
    def Initialize(self):
        # 订阅盘口数据
        self.SubscribeData('ticker')
        
    # 盘口数据的回调函数
    def on_ticker(self, ticker_data):
        open = float(ticker_data['open'])
        last = float(ticker_data['last'])
        percent = (last - open) / open
        percent = round(percent, 4) * 100
        self.log.info('最新价格:{0} 24小时最高价格:{1}  24小时最低价格:{2}   涨跌幅:{3}%  24小时成交量:{4}', 
                        last,
                        ticker_data['high'],
                        ticker_data['low'],
                        percent,
                        ticker_data['volume'])

盘口数据样例

                                                    
{
    'exchange': 'bina', 
    'symbol': 'BTCUSDT', 
    'type': 'FUTURES', 
    'category': 'TICKER', 
    'last': '39906.80', 
    'open': '41192.91', 
    'high': '41539.88', 
    'low': '38500.00', 
    'timestamp': '2021-01-10 21:36:30.012', 
    'volume': '272992.968'
}
                                                    
                                                    

盘口数据字段说明

# 字段名 类型 说明
1 exchange 字符 交易所代码,有关交易所代码请参考“交易所”章节
2 symbol 字符 交易对
3 type 字符 数据类型,FUTURES-表示期货,SPOT-表示现货
4 category 字符 数据分类:TICKER - 盘口; DEPTH - 深度;TRADE - 逐笔; CANDLE - K线
5 last 字符 最新价格
6 open 字符 24小时开盘价
7 high 字符 24小时最高价
8 low 字符 24小时最低价
9 timestamp 字符 时间戳
10 volume 字符 24小时成交量
知识图谱

知识库服务

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数据抽取

构建知识图谱的第一步

通过系统提供在线的知识编辑和导入功能,创建知识条目、构建知识库。并且从异构数据源中获取候选知识单元,知识抽取技术将自动从半结构化和无结构数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息。

关系抽取

构建可视化的知识图谱

经过实体抽取, 知识库目前得到的仅是一系列离散的命名实体,为了得到更准确的语义信息, 还需要从文本语料中提取出实体之间的关联关系, 以此形成可视化的网状的知识结构。

与地图融合

在地图上标注知识点

在地图上标注知识点,查看知识内容,并可从内容中定位含有坐标信息的知识点。实现地图标注的聚合、查询。

全文搜索

根据关键词全文搜索

建立全文索引数据库,通过关键词实现快速全文搜索,支持结构化和非结构化的内容搜索。

系统架构及特点

分布式设计和易于扩展的系统架构

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数据安全

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