实时K线

K线记录了当前时段(比如1分钟,15分钟,1小时等)的前开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。数据格式为JSON格式,你可以轻松地使用Python访问这些数据。K线数据的标记是candle

API对象或函数

self.SubscribeData('candle')

K线数据使用

在策略初始化Initialize过程中使用self.SubscribeData('candle')订阅K线数据 并在回调函数on_candle中访问K线数据。回调函数是一个异步函数,它不会阻塞策略的主线程。需要注意的是,回调函数on_candle 前必须加关键词“async”

在策略中订阅K线数据

class TQStrategyEntity(TQFeataures):
    # 策略初始化
    def Initialize(self):
        # 订阅K线数据
        self.SubscribeData('candle')
        
    async def on_candle(self, candle_data):
        self.log.info('开盘价:{0}  最高价:{1} 最低价:{2} 收盘价:{3}', 
                        candle_data['open'],
                        candle_data['high'],
                        candle_data['low'],
                        candle_data['close'])
            
    

K线数据样例

                                                    
{
    'exchange': 'bina', 
    'symbol': 'BTCUSDT', 
    'type': 'FUTURES', 
    'category': 'CANDLE', 
    'timestamp': '2021-01-11 10:55:00.000', 
    'open': '36596.67', 
    'high': '36606.32', 
    'low': '36420.00', 
    'close': '36429.10', 
    'volume': '341.146'
}
                                                    
                                                    

K线数据字段说明

# 字段名 类型 说明
1 exchange 字符 交易所代码,有关交易所代码请参考“交易所”章节
2 symbol 字符 交易对
3 type 字符 数据类型,FUTURES-表示期货,SPOT-表示现货
3 category 字符 数据分类:TICKER - 盘口; DEPTH - 深度;TRADE - 逐笔; CANDLE - K线
4 open 字符 开盘价格
5 high 字符 最高价
6 low 字符 最低价
7 close 字符 收盘价
8 timestamp 字符 时间戳
9 volume 字符 24小时成交量
知识图谱

知识库服务

一站式、全流程的知识图谱构建、应用平台。通过创建、分享、并融合地图和图形数据库,实现知识内容可视化。

数据抽取

构建知识图谱的第一步

通过系统提供在线的知识编辑和导入功能,创建知识条目、构建知识库。并且从异构数据源中获取候选知识单元,知识抽取技术将自动从半结构化和无结构数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息。

关系抽取

构建可视化的知识图谱

经过实体抽取, 知识库目前得到的仅是一系列离散的命名实体,为了得到更准确的语义信息, 还需要从文本语料中提取出实体之间的关联关系, 以此形成可视化的网状的知识结构。

与地图融合

在地图上标注知识点

在地图上标注知识点,查看知识内容,并可从内容中定位含有坐标信息的知识点。实现地图标注的聚合、查询。

全文搜索

根据关键词全文搜索

建立全文索引数据库,通过关键词实现快速全文搜索,支持结构化和非结构化的内容搜索。

系统架构及特点

分布式设计和易于扩展的系统架构

支持海量数据存储

满足企业日益增长的数据存储和知识库扩充需求,使用大数据和分布式系统设计,架构上支持海量数据的存储和高并发用户的访问。

移动设备支持

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数据安全

采用保护措施来防止数据受到未经批准的访问并保持数据机密性、完整性和可用性。通过数据加密、密钥管理以及特权用户访问控制、审计和监视等。

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