模拟撮合

在策略回溯测试过程中,所有的市价单和限价单均通过系统的模拟撮合引擎来完成交易。该撮合引擎根据市场深度数据构建的,针对用户的下单按照价格和数量优先的原则来撮合交易。

市场深度

市场深度反应了某一时刻交易所的买单和买单信息,深度中包含了价格和数量信息;并按顺序列出了买卖N档信息。利用这些数据可对交易订单进行撮合,趣宽平台存有毫秒级的深度数据,以最大程度满足 了回测撮合的交易真实性和实时性。以下是币安交易所BTC合约在2021-01-27 15:56:00.009时刻BTC的深度信息。

卖方(4档,按照价格从低至高排列,红色表示)

# 价格 数量
4 31721.00 0.076
3 31719.65 0.500
2 31719.64 0.309
1 31719.42 0.078
# 价格 数量
1 31718.23 0.010
2 31718.00 0.341
3 31717.17 0.100
4 31716.82 0.05

买方(4档,按照价格从高至低排列,绿色表示)

撮合原则

买单与深度中的卖方信息撮合,如果限价买单价格大于等于卖一价格,则认为该笔交易撮合成功,交易数量如果大于卖一数量则部分成交,否则全部成交; 卖单与深度中的买方信息撮合,如果限价卖单价格少于等于买一价格,则认为该笔交易撮合成功,交易数量如果大于买一数量则部分成交,否则全部成交; 未成交的订单数量累计到下一个时可继续撮合,如果超过系统设定的等待时间,则自动撤单。

例如:

我们假设用户下了一个限价买单,价格是31719.43,数量是0.1,这时与深度中的卖一撮合成功,成交价是31719.43,成交数量0.078

假设用户下了一个限价卖单,价格是31718.24,数量是0.1,这时不能与深度中的买一撮合成功,因为它的价格大于买一价格,无法在这个时刻成交。

市价撮合

市价单不考虑价格因素,可立刻与卖一买一成交。

知识图谱

知识库服务

一站式、全流程的知识图谱构建、应用平台。通过创建、分享、并融合地图和图形数据库,实现知识内容可视化。

数据抽取

构建知识图谱的第一步

通过系统提供在线的知识编辑和导入功能,创建知识条目、构建知识库。并且从异构数据源中获取候选知识单元,知识抽取技术将自动从半结构化和无结构数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息。

关系抽取

构建可视化的知识图谱

经过实体抽取, 知识库目前得到的仅是一系列离散的命名实体,为了得到更准确的语义信息, 还需要从文本语料中提取出实体之间的关联关系, 以此形成可视化的网状的知识结构。

与地图融合

在地图上标注知识点

在地图上标注知识点,查看知识内容,并可从内容中定位含有坐标信息的知识点。实现地图标注的聚合、查询。

全文搜索

根据关键词全文搜索

建立全文索引数据库,通过关键词实现快速全文搜索,支持结构化和非结构化的内容搜索。

系统架构及特点

分布式设计和易于扩展的系统架构

支持海量数据存储

满足企业日益增长的数据存储和知识库扩充需求,使用大数据和分布式系统设计,架构上支持海量数据的存储和高并发用户的访问。

移动设备支持

使用最新的基于Web的开放框架,可迅速地运用于PC端及移动端设备的Web页面上。提供跨设备、跨浏览器的支持。

数据安全

采用保护措施来防止数据受到未经批准的访问并保持数据机密性、完整性和可用性。通过数据加密、密钥管理以及特权用户访问控制、审计和监视等。

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